MỐI LIÊN QUAN GIỮA KIẾN THỨC, THÁI ĐỘ ĐỐI VỚI THỰC HÀNH ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Ở SINH VIÊN ĐIỀU DƯỠNG

Tóm tắt

Đặt vấn đề: Trong bối cảnh chuyển đổi số y tế, việc làm rõ mối tương quan giữa kiến thức, thái độ và thực hành (KAP) về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong học tập ở sinh viên điều dưỡng là cần thiết để xây dựng các can thiệp giáo dục hiệu quả. Mục tiêu nghiên cứu: Đánh giá mối tương quan giữa KAP về ứng dụng AI trong học tập của sinh viên điều dưỡng. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu cắt ngang mô tả được thực hiện trên 428 sinh viên điều dưỡng tại Đại học Y Dược Thành phố Hồ Chí Minh chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng theo năm học. Công cụ thu thập số liệu là thang đo "Khám phá kiến thức, thái độ và thực hành trí tuệ nhân tạo" của Walid Al-Qerem (2023), được chuyển ngữ sang tiếng Việt, đạt giá trị nội dung (S-CVI/UA=0,97) và độ tin cậy Cronbach's Alpha từ 0,71 đến 0,84, gồm 4 phần: thông tin cá nhân, kiến thức, thái độ và thực hành. Tương quan Spearman và hồi quy đa biến được sử dụng để xác định mối liên hệ giữa các thành phần KAP (p < 0,05). Kết quả: Phân tích Spearman cho thấy các thành phần KAP có tương quan thuận có ý nghĩa thống kê (p < 0,05). Kiến thức có mối liên quan yếu với thái độ và thực hành, trong khi thái độ có tương quan mạnh hơn với thực hành so với kiến thức (r = 0,304; p < 0,001). Kết luận: Thái độ là yếu tố dự báo có ý nghĩa thống kê cao hơn kiến thức đối với thực hành ứng dụng AI trong học tập ở sinh viên điều dưỡng. Các chương trình đào tạo không nên chỉ dừng lại ở việc cung cấp lý thuyết mà cần tập trung vào việc thay đổi nhận thức và xây dựng thái độ tin tưởng, sẵn sàng thích nghi với công nghệ.