NGHIÊN CỨU NỒNG ĐỘ TNF-α HUYẾT THANH VÀ GIÁ TRỊ DỰ BÁO MỨC ĐỘ NẶNG Ở BỆNH NHÂN VIÊM TỤY CẤP TẠI BỆNH VIỆN ĐA KHOA TRUNG ƯƠNG CẦN THƠ NĂM 2025-2026
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Đặt vấn đề: TNF-α tham gia đáp ứng viêm sớm trong viêm tụy cấp; dữ liệu về giá trị dự báo của TNF-α và mô hình phối hợp tại Cần Thơ còn hạn chế. Mục tiêu nghiên cứu: Mô tả nồng độ TNFα và một số đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng; xây dựng mô hình dự báo mức độ nặng khi kết hợp TNFα với APACHE II hoặc BISAP; đánh giá kết quả điều trị và mối liên quan giữa TNF-α với tử vong nội viện. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu quan sát tiến cứu có phân tích trên 96 bệnh nhân viêm tụy cấp tại Bệnh viện Đa khoa Trung ương Cần Thơ năm 2025-2026. TNF-α được định lượng bằng ELISA trong 24 giờ đầu. Hai mô hình logistic gồm TNF-α + APACHE II và TNF-α + BISAP; khả năng phân biệt được đánh giá bằng đường cong ROC và AUC. Kết quả: Viêm tụy cấp nặng chiếm 31,2%. TNF-α ở nhóm nặng cao hơn nhóm không nặng (8,59 [4,24-11,98] so với 5,07 [4,01-6,29] pg/mL; p < 0,001). TNF-α đơn lẻ có AUC 0,722. Mô hình TNF-α + APACHE II có AUC 0,971 so với 0,961 của APACHE II đơn lẻ; mô hình TNF-α + BISAP có AUC 0,907 so với 0,820 của BISAP đơn lẻ. Tử vong nội viện là 9,4%. TNF-α ở nhóm tử vong cao hơn nhóm ra viện (20,40 [10,63-25,22] so với 5,19 [3,98-6,84] pg/mL; p < 0,001); OR tử vong là 1,269 cho mỗi 1 pg/mL TNF-α tăng (KTC 95%: 1,1131,447). Kết luận: TNF-α tăng ở viêm tụy cấp nặng. Các mô hình phối hợp có AUC cao hơn về mặt mô tả so với thang điểm đơn lẻ tương ứng trong mẫu nghiên cứu, nhưng chưa thực hiện kiểm định trực tiếp chênh lệch AUC. Phân tích tử vong chỉ mang tính thăm dò; các mô hình cần kiểm định ngoài.
Từ khóa
Viêm tụy cấp, TNF-α, APACHE II, BISAP, tử vong nội viện
Chi tiết bài viết

Bài báo này được cấp phép theo Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Tài liệu tham khảo
2. Tenner S, Vege SS, Sheth SG, Sauer B, Yang A, et al. American College of Gastroenterology Guidelines: Management of Acute Pancreatitis. The American Journal of Gastroenterology. 2024. 119(3), 419-437, doi:10.14309/ajg.0000000000002645.
3. Capurso G, Ponz de Leon Pisani R, Lauri G, Archibugi L, Hegyi P, et al. Clinical usefulness of scoring systems to predict severe acute pancreatitis: A systematic review and meta-analysis with pre- and post-test probability assessment. United European Gastroenterology Journal. 2023. 11(9), 825-836, doi:10.1002/ueg2.12464.
4. Lee PJ, Papachristou GI, Speake C, Lacy-Hulbert A. Immune markers of severe acute pancreatitis. Current Opinion in Gastroenterology. 2024. 40(5), 389-395, doi:10.1097/MOG.0000000000001053.
5. Bhowmick M, Lal M, Kumawat A. Correlation of inflammatory biomarkers (interleukin-6, interleukin-8, and tumor necrosis factor-alpha) with severity of acute pancreatitis. Indian Journal of Medical Specialities. 2024. 15(4), 235-239, doi:10.4103/injms.injms_194_23.
6. Malheiro F, Ângelo-Dias M, Lopes T, Martins CG, Borrego LM. Cytokine dynamics in acute pancreatitis: the quest for biomarkers from acute disease to disease resolution. Journal of Clinical Medicine. 2024. 13(8), 2287, doi:10.3390/jcm13082287.
7. Nguyễn Văn Chi, Nguyễn Anh Tuấn, Trần Văn Đồng. Giá trị của thang điểm BISAP trong dự đoán mức độ nặng và tử vong của bệnh nhân viêm tụy cấp. Tạp chí Y học Việt Nam. 2024. 539(1B), 283-287, doi:10.51298/vmj.v539i1B.9958.
8. Hanley JA, McNeil BJ. The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology. 1982. 143(1), 29-36, doi:10.1148/radiology.143.1.7063747.
9. Riley RD, Snell KIE, Ensor J, Burke DL, Harrell FE Jr, et al. Minimum sample size for developing a multivariable prediction model: Part II - binary and time-to-event outcomes. Statistics in Medicine. 2019. 38(7), 1276-1296, doi:10.1002/sim.7992.
10. Ruopp MD, Perkins NJ, Whitcomb BW, Schisterman EF. Youden Index and optimal cut-point estimated from observations affected by a lower limit of detection. Biometrical Journal. 2008. 50(3), 419-430, doi:10.1002/bimj.200710415.
11. Zhang Q, Fu Z, Li S, Ding X, Zhang W, et al. Clinical characteristics of three distinct types of pancreatitis with overlapping etiologies: A ten-year retrospective cohort study. Pancreatology. 2023. 23(8), 949-956, doi:10.1016/j.pan.2023.10.023.
12. Mihoc T, Pirvu C, Dobrescu A, Brebu D, Macovei AMO, et al. Comparative Analysis of Laboratory Markers, Severity Scores, and Outcomes in 179 Patients with Severe Acute Pancreatitis. Biomedicines. 2025. 13(4), 797, doi:10.3390/biomedicines13040797.