ỨNG DỤNG PROTEOMICS TRONG LÂM SÀNG ĐÁNH GIÁ CÁC BỆNH LÝ THẬN
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Bệnh thận là một trong những nguyên nhân thường gặp nhất gây tử vong trên toàn thế giới. Dấu ấn sinh học có khả năng đơn giản hóa việc chẩn đoán và điều trị bệnh nhân mắc các dạng bệnh thận khác nhau. Công nghệ proteomic đã cung cấp cho các nhà sinh lý thận học và các bác sĩ thận học những công cụ mới mạnh mẽ hơn để hiểu các cơ chế bình thường và các cơ chế bệnh sinh tại thận. Mục đích của bài này nhằm cung cấp một tổng quan về công nghệ proteomics hiện đang được áp dụng trong các nghiên cứu về thận và nhấn mạnh một số ứng dụng của proteomics trong việc khám phá dấu ấn sinh học ứng dụng trong lâm sàng đánh giá các bệnh lý thận.
Từ khóa
proteomics, bệnh thận, bệnh cầu thận màng, bệnh thận mạn, bệnh thận đái tháo đường, ghép thận
Chi tiết bài viết
Bài báo này được cấp phép theo Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Tài liệu tham khảo
2. Bomback AS (2018), Management of membranous nephropathy in the PLA2R Era. Clin J Am Soc Nephrol,13, 784–786.
3. Chakraborty A, Sarwal M (2018), Protein biomarkers in renal transplantation, Expert Rev. Proteomics, 15, 41.
4. Couser WG (2017), Primary membranous nephropathy, Clin J Am Soc Nephrol, 12, 983–997.
5. Global Burden of Disease 2016 (2017), Causes of Death Collaborators, Lancet, 390,1151.
6. Good DM, Zu ̈rbig P, Argile ́s A, Bauer HW, Behrens G, Coon JJ, Dakna M,Decramer S, Delles C, Dominiczak AF, Ehrich JH, Eitner F, Fliser D, Frommberger M, Ganser A,
Girolami MA, Golovko I, Gwinner W, Haubitz M, Herget-Rosenthal S, Jankowski J, Jahn H, Jerums G, Julian BA, Kellmann M, Kliem V, Kolch W, Krolewski AS, Luppi M, Massy Z, Melter M, Neusu ̈ss C, Novak J, Peter K, Rossing K, Rupprecht H, Schanstra JP, Schiffer E, Stolzenburg JU, Tarnow L, Theodorescu D, Thongboonkerd V, Vanholder R, Weissinger EM, Mischak H, Schmitt-Kopplin P (2010), Naturally occurring human urinary peptides for use in diagnosis of chronic kidney disease, Mol Cell Proteomics, 9: 2424–2437.
7. Hoxha E, Thiele I, Zahner G, Panzer U, Harendza S, Stahl RA (2014), Phospholipase A2 receptor autoantibodies and clinical outcome in patients with primary membranous nephropathy, J Am Soc Nephrol, 25,1357–1366.
8. Liu P, Tseng G, Wang Z, Huang Y, Randhawa P (2019), Diagnosis of T-cell-mediated kidney rejection in formalin-fixed, paraffin-embedded tissues using RNA-Seq-based machine learning algorithms, Hum Pathol;84:283-290.
9. Niewczas MA, Gohda T, Skupien J, Smiles AM, Walker WH, Rosetti F, Cullere X, Eckfeldt JH, Doria A, Mayadas TN, Warram JH, Krolewski AS (2012), Circulating TNF receptors 1 and 2 predict ESRD in type 2 diabetes, J Am Soc Nephrol, 23, 507–515.
10. Niewczas MA, Pavkov ME, Skupien J, Smiles A, Md Dom ZI, Wilson JM, Park J, Nair V, Schlafly A, Saulnier PJ, Satake E, Simeone CA, Shah H, Qiu C, Looker HC, Fiorina P, Ware CF, Sun JK, Doria A, Kretzler M, Susztak K, Duffin KL, Nelson RG, Krolewski AS (2019), A signature of circulating inflammatory proteins and development of end-stage renal disease in diabetes, Nat Med, 25, 805–813.