Thanh bên bài viết
Số lượt xem PDF: 43
GIÁ TRỊ CỦA CẮT LỚP VI TÍNH TRONG CHẨN ĐOÁN VIÊM TÚI MẬT HOẠI TỬ TẠI CẦN THƠ NĂM 2023 - 2025
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Đặt vấn đề: Viêm túi mật hoại tử là một trong những biến chứng của viêm túi mật cấp, việc chẩn đoán và can thiệp chậm trễ viêm túi mật hoại tử có thể dẫn thủng túi mật, nhiễm trùng huyết và sốc nhiễm trùng đe doạ tính mạng người bệnh. Chụp cắt lớp vi tính góp phần đánh giá tình trạng túi mật và các cơ quan xung quanh giúp đưa ra chẩn đoán, thái độ xử trí chính xác hơn trong bệnh lý viêm túi mật hoại tử. Mục tiêu nghiên cứu: 1. Mô tả đặc điểm hình ảnh cắt lớp vi tính của viêm túi mật cấp, 2. Xác định giá trị của cắt lớp vi tính trong chẩn đoán viêm túi mật hoại tử. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 40 bệnh nhân viêm túi mật cấp được chụp cắt lớp vi tính trước phẫu thuật không quá 48 giờ từ tháng 7/2023 đến tháng 1/2025. Kết quả: Trong các đặc điểm hình ảnh trên cắt lớp vi tính viêm túi mật cấp và viêm túi mật hoại tử, có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về đường kính túi mật > 4cm , thành túi mật tăng quang kém, thành túi mật phân lớp, màng trong lòng túi mật, thâm nhiễm quanh túi mật, thủng túi mật và áp xe quanh túi mật. Đường kính túi mật > 4cm , thành túi mật tăng quang kém, thành túi mật phân lớp, màng trong lòng túi mật có độ nhạy và độ đặc hiệu lần lượt là 78,6%, 78,6%, 50%, 42,8% và 61,5%, 92,3%, 88,5%, 96,2%, khí trong lòng túi mật, thủng túi mật và áp xe quanh túi mật là các dấu hiệu có độ đặc hiệu và giá trị tiên đoán dương đạt 100% trong chẩn đoán viêm túi mật hoại tử. Kết luận: Cắt lớp vi tính là phương tiện chẩn đoán hình ảnh tốt có giá trị nhất định trong chẩn đoán viêm túi mật hoại tử.
Chi tiết bài viết
Từ khóa
viêm túi mật cấp, viêm túi mật hoại tử, cắt lớp vi tính
Tài liệu tham khảo
10.1097/00000658-189401000-00016.
2. Shirah B. H., Shirah H. A., Saleem M. A., Chughtai M. A., Elraghi M. A., et al. Predictive factors for gangrene complication in acute calculous cholecystitis. Ann Hepatobiliary Pancreat Surg. 2019. 23 (3), 228-233, doi: 10.14701/ahbps.2019.23.3.228.
3. Ma Y., Luo M., Guan G., Liu X., Cui X., et al. An explainable predictive machine learning model of gangrenous cholecystitis based on clinical data: a retrospective single center study. World J Emerg Surg. 2025. 20 (1), 1, doi: 10.1186/s13017-024-00571-6.
4. Kim H. Y., Lee J. H., Kim S. G., Lee S.H., Paik S., et al. Ultrasonographic predictors of acute gangrenous cholecystitis in patients treated with laparoscopic cholecystectomy: a single center retrospective study. Scand J Gastroenterol. 2025. 60 (2), 174-183, doi: 10.1080/00365521.2024.2447525.
5. Wu C. H., Chen C. C., Wang C. J., Wong Y. C., Wang L. J., et al. Discrimination of gangrenous from uncomplicated acute cholecystitis: accuracy of CT findings. Abdom Imaging. 2011. 36 (2), 174-178, doi: 10.1007/s00261-010-9612-x.
6. Nguyễn Lê Thảo Nguyên, Nguyễn Thị Phương Loan, Nguyễn Quang Thái Dương. Vai trò của chụp cắt lớp vi tính trong chẩn đoán viêm túi mật hoại tử. Tạp chí Y học Thành phố Hồ Chí Minh. 2022. 26 (2), 159 – 163.
7. Nguyễn Minh Nhật, Huỳnh Quang Huy, Bùi Khắc Vũ , Trần Cảnh Minh, Châu Hoàng Anh. Giá trị của cắt lớp vi tính trong chẩn đoán viêm túi mật cấp không có biến chứng và có biến chứng. Tạp chí Y Dược học Phạm Ngọc Thạch. 2024. 3(4), 188-194, doi: 10.59715/pntjmp.3.4.23.
8. Chang W. C., Sun Y., Wu E. H., Kim S. Y., Wang Z. J., et al. CT Findings for Detecting the Presence of Gangrenous Ischemia in Cholecystitis. AJR Am J Roentgenol. 2016. 207 (2), 302309, doi: 10.2214/AJR.15.15658.
9. Sureka B., Rastogi A., Mukund A., Thapar S., Bhadoria A. S., et al. Gangrenous cholecystitis: Analysis of imaging findings in histopathologically confirmed cases. Indian J Radiol Imaging. 2018. 28 (1), 49-54, doi: 10.4103/ijri.IJRI_421_16.
10. Pushpaketu K. V, N., Badhai S., Mishra A., Sahu S., Debata I., et al. Risk Factors Associated with Gangrenous Cholecystitis: A Cohort Study From Eastern India. Cureus. 2024. 16 (11), e74126, doi: 10.7759/cureus.74126.